浅谈分布式计算的开发与实现(二)
阅读目录: 实时计算 storm简介 流式计算 归纳总结 高容错性 实时计算 接上篇，离线计算是对已经入库的数据进行计算，在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。 而实时计算是在数据产生时就对其进行计算，然后实时展示结果，一般是秒级。 举个例子来说，如果有个大型 ...
原文：浅谈分布式计算的开发与实现(一)
阅读目录: 介绍 利用分片算法 利用消息队列 Hadoop简介 MapReduce 离线计算 介绍 分布式计算简单来说，是把一个大计算任务拆分成多个小计算任务分布到若干台机器上去计算，然后再进行结果汇总。 目的在于分析计算海量的数据，从雷达监测的海量历史信号中分析异常信号 外星文明 ，淘宝双十一实时计算各地区的消费习惯等。 海量计算最开始的方案是提高单机计算性能，如大型机，后来由于数据的爆发式增长 ...
2015-11-12 19:32 7 47276 推荐指数：
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产生的背景 1）MapReduce有较大的局限性 仅支持Map、Reduce两种语义操作 执行效率低，时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算、交互式计算、实时流处理等场景 2）计算框架种类多，选型难，学习成本高 批处理：MapReduce 流处理：Storm、Flink 交互式计算 ...
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1、分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。这点在我博客中另一篇文章已经有过介绍，可以点击这里看http://www.cnblogs.com/qiuhaojie/p ...