官网:http://tensorflow.org/安装步骤:1、sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 2、virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow 3、cd ...
.说明 在Google开源该框架之后便使用真实K m卡测试,由于生产环境是CentOS . 的操作系统,但是该框架需要在Python . 环境下执行,CentOS . 下折腾了一天没搞定,后来换成CentOS ,顺利跑通 .系统环境 python gt . numpy gt . gcc gt . . cuda . java gt . cudnn . v .安装部署 安装依赖,kernel dev ...
2015-11-11 22:19 0 8942 推荐指数:
官网:http://tensorflow.org/安装步骤:1、sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 2、virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow 3、cd ...
先安装了Anaconda(点击进入官网)。因为它集成了很多Python的第三方库,而且可以方便的管理不同版本的Python,在不同版本的Python之间切换。而且Anaconda是一个科学计算环境,在电脑上安装完Anaconda之后,除了相当于安装了Python,也安装好了一些常用的库 ...
需要安装 python,numpy,tensorflow,运行代码即可。 tensorflow很好装,用pip安装即可。 可以参照http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.htm安装。数据集 ...
TensorFlow是目前深度学习最流行的框架,很有学习的必要,下面我们就来实际动手,使用TensorFlow搭建一个简单的CNN,来对经典的mnist数据集进行数字识别。 如果对CNN还不是很熟悉的朋友,可以参考:Convolutional Neural Network。 下面 ...
之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解。作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了。今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型。今天的讨论主要是基于Tensorflow的CIFAR10教程,不过作为对比,我们也会对 ...
神经网络训练的时候,我们需要将模型保存下来,方便后面继续训练或者用训练好的模型进行测试。因此,我们需要创建一个saver保存模型。 训练好的模型信息会记录在checkpoint文件中,大致如下: 其余还会生成一些文件,分别 ...
Github项目链接:https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark maskrcnn_benchmark 安装步骤: 安装Anaconda3,创建虚拟环境。 在虚拟环境中安装依赖包 ...