[目标检测]YOLO原理
1 YOLO 创新点： 端到端训练及推断 + 改革区域建议框式目标检测框架 + 实时目标检测 1.1 创新点 (1) 改革了区域建议框式检测框架: RCNN系列均需要生成建议框，在建议框上进行分类与回归，但建议框之间有重叠，这会带来很多重复工作。YOLO将全图划分为SXS的格子，每个格子 ...
原文：hough forest目标检测原理
霍夫森林是随机森林和霍夫投票在计算机视觉中的应用，可以用在物体检测，跟踪和动作识别。 年cvpr上提出霍夫森林的文章 Class Specific Hough Forests for Object Detection 关于hough变换，请看我之前的一篇博客Hough直线检测 关于随机森林，请看我的另一篇博客Random Forest随机森林算法 下面这张图阐释了检测原理 Hough Forest ...
2015-10-27 23:42 1 2993 推荐指数：
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创新点：基于Faster-RCNN使用更高效的基础网络 1.1 创新点 PVAnet是RCNN系列目标方向，基于Faster-RCNN进行改进，Faster-RCNN基础网络可以使用ZF、VGG、Resnet等，但精度与速度难以同时提高。PVAnet的含义应该为：Performance Vs ...
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Hough Transform直线检测
本文原创，如转载请注明出处。 Hough Transform 是一种能提取图像中某种特定形状特征的方法，可以将其描述成一种把图像空间中的像素转换成Hough空间中直线或曲线的一种映射函数。通过利用Hough空间的一些性质，我们可以找到并识别一些有共同特性的点（如在同一条直线 ...
hough圆检测
方法二:霍夫梯度法 原理: 如下图所示: 圆的边缘点切线的垂直方向,也就是梯度方向过圆 ...
hough变换检测直线
摘录自http://lansesky23.blog.163.com/blog/static/35724627201351811014458/ http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7448513 1，基本思想 Hough变换 ...
目标检测算法原理
1.概述 1.1 目标检测的定义 识别图片中有哪些物体以及物体的位置（坐标位置）。 其中，需要识别哪些物体是人为设定限制的，仅识别需要检测的物体；物体的坐标位置由两种表示方法：极坐标表示（xmin, ymin, xmax, ymax）和中心点坐标表示（x_center, y_center ...