Elasticsearch的聚合主要分成两大类:metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究。本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考:官方文档 用法 Date histogram的用法与histogram差不多,只不过 ...
Elasticsearch支持最直方图聚合,它在数字字段自动创建桶,并会扫描全部文档,把文档放入相应的桶中。这个数字字段既可以是文档中的某个字段,也可以通过脚本创建得出的。 桶的筛选规则 举个例子,有一个price字段,这个字段描述了商品的价格,现在想每隔 就创建一个桶,统计每隔区间都有多少个文档 商品 。 如果有一个商品的价格为 ,那么它会被放入 的桶中,计算的公式如下: 通过上面的方法,就可 ...
2015-11-10 22:28 0 10830 推荐指数:
Elasticsearch的聚合主要分成两大类:metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究。本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考:官方文档 用法 Date histogram的用法与histogram差不多,只不过 ...
如下 结果如下,拿到数据后方便进行图表分析,这样区间内连续的数据都可以看得很清晰 ...
前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段 ...
目录 一、前言 二、分类 三、聚合结构 四、测试数据 五、Bucket Aggregation 1、子聚合 2、数字区间分组 3、日期区间分组 六、Metric Aggregation 1、最值 ...
聚合查询(Bucket聚合) 上一篇讲了Elasticsearch聚合查询中的Metric聚合:Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合) 说明 本文主要参考于Elasticsearch 官方文档 7.3版本。 Bucket Aggregations ...
Elasticsearch提供了多种聚合方式,能帮助用户快速的进行信息统计与分类,本篇主要讲解下如何使用Range区间聚合。 最简单的例子,想要统计一个班级考试60分以下、60到80分、80到100分,在ES中只要一个命令就可以轻松统计.... 更多资料参考 ...
聚合查询(Metric聚合) 说明:该博客对于的Elasticsearch 的版本为7.3。 在Mysql中,我们可以获取一组数据的 最大值(Max)、最小值(Min)。同样我们能够对这组数据进行 分组(Group)。那么对于Elasticsearch中 我们也可以实现同样 ...
准备数据为了更好地展示,我们首先来把我们之前的 twitter 的数据做一点小的修改。我们添加一个新的字段 DOB (date of birth),也就是生日的意思。同时,我们也对 province, ...