所谓异常检测就是发现与大部分对象不同的对象，也就是发现离群点。一般规定数据具有“正常”模型，而异常被认为是与这个正常模型的偏差。异常点在某些场景下反而令分析者感到极大兴趣，如疾病预测，通常健康人的身体指标在某些维度上是相似，如果一个人的身体指标出现了异常，那么他的身体情况在某些方面肯定发生了改变 ...

目标检测的任务表述 如何从图像中解析出可供计算机理解的信息，是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力，加之数据量的积累和计算力的进步，成为机器视觉的热点研究方向。 那么，如何理解一张图片？根据后续任务的需要，有三个主要的层次： 分类（Classification） 分类即是 ...

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提到的这些异常问题，我们叫异常，英文是：Exception，意思是例外。这些，例外情况，或者叫异常，怎么 ...

时序异常检测算法概览 2018-09-03 17:08:49 分类： 人工智能与大数据 来自：论智（微信号：jqr_AI），作者：Pavel Tiunov，编译：weakish来源：statsbot，原文链接 编者按：Statsbot CTO ...

　　南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结。 iTree 　　提到森林，自然少不了树，毕竟森林都是由树构成的，看Isolation Forest（简称 ...

　　　　异常点检测，有时也叫离群点检测，英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比较常见的一类非监督学习算法，这里就对异常点检测算法做一个总结。 1. 异常点检测算法使用场景 　　　　什么时候我们需要异常点检测算法呢？常见的有三种情况。一是在做 ...

四分位数（Quartile）应用于统计学中的箱线图绘制，是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。如下图 其中四分位数的位置算法： Q1的位置 = (n+1) × 0.25 Q2的位置 = (n+1) × 0.5 ...