转自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分 ...
http: blog.csdn.net yjz uestc article details Canny边缘检测是被公认的检测效果最好的边缘检测方法,是由John F. Canny于 年提出,算法目标是找出一个最优的边缘检测的方法,所谓最优即: .好的检测:算法能够尽可能的标识出图像的边缘 .好的定位:标识出的边缘要尽可能的与实际边缘相接近 .最小响应:图像中的边缘只能标识一次,并且不能把噪声标识成 ...
2015-11-10 20:14 0 1777 推荐指数:
转自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分 ...
Canny算子是John Canny在1986年提出的,那年老大爷才28岁,该文章发表在PAMI顶级期刊上的(1986. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis ...
边缘检测的一般步骤: 第一步:滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波,即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核,然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和 ...
Canny边缘检测分为四步: 1、图像降噪:使用高斯滤波器,平滑图像,滤除噪声,噪声是灰度值变化较大的部分,容易被识别为噪声 2、计算图像梯度:图像的梯度即为图像的灰度值的变化最快的地方,梯度的模即为方向导数的最大值(将图像看作函数),边缘也是灰度值变化最快的地方 3、非极大值抑制:将局部 ...
1. 写在前面 最近在做边缘检测方面的一些工作,在网络上也找了很多有用的资料,感谢那些积极分享知识的先辈们,自己在理解Canny边缘检测算法的过程中也走了一些弯路,在编程实现的过程中,也遇到了一个让我怀疑人生的BUG(日了狗狗)。就此写下此文,作为后记,也希望此篇文章可以帮助那些在理解Canny ...
我可没直接调用系统函数,要是那样就太水了。其实我的matlab代码很容易就能翻译成c/c++的。 canny边缘检测一共四个部分: 1.对原图像高斯平滑 2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的,所以一共三个需要sobel边缘检测图像 ...
1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度,得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似 ...
 该博客转载自 边缘检测之Canny, 原博客格式清晰, 数学分析到位, 图文并茂, 建议直接看, 我这里就是做一个备份 1. 写在前面 最近在做边缘检测方面的一些工作,在网络上也找了很多有用的资料,感谢那些积极分享知识的先辈们,自己在理解Canny边缘检测算法的过程中也走了一些弯路,在编 ...