第一步:获取语料 1、已有语料 2、网上下载、抓取语料 第二步:语料预处理 1、语料清洗 2、分词 3、词性标注 4、去停用词 三、特征工程 1、词袋模型(BoW) 2、词向量 第四步:特征选择 ...
项目总结 自然语言处理在现实生活中运用 作者 白宁超 年 月 日 : : 摘要:自然语言处理或者是文本挖掘以及数据挖掘,近来一直是研究的热点。很多人相想数据挖掘,或者自然语言处理,就有一种莫名的距离感。其实,走进去你会发现它的美,它在现实生活中解决难题的应用之美,跟它相结合的数学之美,还有它与统计学的自然融合。语言只是一种实现工具,真正难度的是模型的理解和对模型的构建。本文结合自然语言处理的基本 ...
2015-11-09 23:56 5 6293 推荐指数:
第一步:获取语料 1、已有语料 2、网上下载、抓取语料 第二步:语料预处理 1、语料清洗 2、分词 3、词性标注 4、去停用词 三、特征工程 1、词袋模型(BoW) 2、词向量 第四步:特征选择 ...
自然语言处理知识太庞大了,网上也都是一些零零散散的知识,比如单独讲某些模型,也没有来龙去脉,学习起来较为困难,于是我自己总结了一份知识体系结构,不足之处,欢迎指正。内容来源主要参考黄志洪老师的自然语言处理课程。主要参考书为宗成庆老师的《统计自然语言处理》,虽然很多内容写的不清楚,但好像中文NLP ...
本节总结一下NLP中常见的任务,从一个全局观来看看NLP: NLP任务总结 一:词法分析 分词 (Word ...
前言 本文根据实际项目撰写,由于项目保密要求,源代码将进行一定程度的删减。 本文撰写的目的是进行公司培训,请勿以任何形式进行转载。 由于是日语项目,用到的分词软件等,在中文任务中需要替换为相应的中文分词软件。例如结巴分词 : https://github.com/fxsjy/jieba 前提 ...
自然语言处理中的负样本挖掘 (分类与排序任务中如何选择负样本) 1 简介 首先, 介绍下自然与处理中的分类任务和排序任务的基本定义和常见做法, 然后介绍负样本在这两个任务中的意义. 1.1 分类任务 输入为一段文本, 输出为这段文本的分类, 是自然语言处理最为常见,应用最为广泛的任务 ...
自然语言处理中的Attention机制 1. 前言 最开始Attention只是人们的直觉,后来被第一次应用到机器翻译中的词对其任务中。Attention机制利用每个元素被赋予的重要性评分来对序列数据进行编码。目前Attention机制有很多的变体,并且应用到了不同的任务中 ...
比长文本简单,对于计算机而言,更容易理解和分析,所以,分词往往是自然语言处理的第一步。 ...
WordNet是面向语义的英语词典,与传统辞典类似,但结构更丰富。nltk中包括英语WordNet,共有155287个单词和117659个同义词。 1.寻找同义词 这里以motorcar为例,寻找它的同义词集。 View Code ...