2011年在海量数据处理领域，Hadoop是人们津津乐道的技术，Hadoop不仅可以用来存储海量数据，还以用来计算海量数据。因为其高吞吐、高可靠等特点，很多互联网公司都已经使用Hadoop来构建数据仓库，高频使用并促进了Hadoop生态圈的各项技术的发展。一般来讲，根据业务需求，数据的处理可以分为 ...

个人观点：大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读 ...

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大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维，以及架构理念，比如Storm，Hive，Spark，ZooKeeper，HBase，Elasticsearch，等等 storm，在做热数据这块，如果要做复杂的热数据的统计和分析，亿流量，高并发的场景下，最合适的技术就是storm，没有其他 举例说明 ...

、基于数据的接口层。 冗余：消息队列持久化，防止数据丢失。 扩展性：消息队列解耦处理过程，容易 ...

1 Lambda架构介绍 Lambda架构划分为三层。各自是批处理层，服务层，和加速层。终于实现的效果，能够使用以下的表达式来说明。 query = function(alldata) 1.1 批处理层(Batch Layer, Apache ...

本文将介绍用于大数据堆栈的五个最有用的架构，以及每个架构的优点，以便更好地理解和权衡。此外，还对成本、何时使用、热门产品，以及每种架构的提示和技巧进行了阐述。 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来，小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情，至今 ...

Source Flume基础架构：Flume 可以单节点直接采集数据。 Flume 的内 ...