大数据篇:Kafka kafka.apache.org Kafka 是什么? Kafka是一种高吞吐量的分布式发布、订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据 ...
Kafka 是一个高吞吐 分布式 基于发布订阅的消息系统,利用Kafka技术可在廉价PC Server上搭建起大规模消息系统。Kafka具有消息持久化 高吞吐 分布式 多客户端支持 实时等特性,适用于离线和在线的消息消费 Kakfa特点: 解耦:消息系统在处理过程中插入一个隐含 基于数据的接口层。 冗余:消息队列持久化,防止数据丢失。 扩展性:消息队列解耦处理过程,容易扩展处理过程。 可恢复性: ...
2015-11-09 19:21 1 7175 推荐指数:
大数据篇:Kafka kafka.apache.org Kafka 是什么? Kafka是一种高吞吐量的分布式发布、订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据 ...
Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试)。但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议 ...
本文将介绍用于大数据堆栈的五个最有用的架构,以及每个架构的优点,以便更好地理解和权衡。此外,还对成本、何时使用、热门产品,以及每种架构的提示和技巧进行了阐述。 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来,小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情,至今 ...
Source Flume基础架构:Flume 可以单节点直接采集数据。 Flume 的内 ...
Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据 ...
1.大数据架构图谱 文件系统 HDFS Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据 ...
Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统,Twitter开发贡献给社区的。Storm令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。 ...