原文:R语言做文本挖掘 Part3文本聚类

Part 文本聚类 分类和聚类算法,都是数据挖掘中最常接触到的算法,分类聚类算法分别有很多种。可以看下下面两篇文章对常见的分类聚类算法的简介: 分类算法:http: blog.csdn.net chl article details 聚类算法:http: blog.chinaunix.net uid id .html 文本分类聚类会要用到这些算法去实现,暂时不用深究算法细节,R中已经有成熟的可以直 ...

2015-11-09 13:47 0 2499 推荐指数:

查看详情

R语言文本挖掘 Part5情感分析

Part5情感分析 【发现有人转载,决定把格式什么重新整理一遍,有时间做个进阶版文本挖掘,恩!原文地址:CSDN-R语言文本挖掘 Part5情感分析】 这是这个系列里面最后一篇文章了,其实这里文本挖掘每一个部分单拎出来都是值得深究和仔细研究的,我还处于初级研究阶段,用R里面现成的算法,来实现 ...

Sat Dec 18 21:37:00 CST 2021 0 109
R语言-文本挖掘

---恢复内容开始--- 案例1:对主席的新年致辞进行分词,绘制出词云 掌握jieba分词的用法 1.加载包 2.导入数据 3.清洗数据 4. ...

Tue Mar 27 07:31:00 CST 2018 0 6810
R语言-文本挖掘 主题模型 文本分类

####需要先安装几个R包,如果有这些包,可省略安装包的步骤。#install.packages("Rwordseg")#install.packages("tm");#install.packages("wordcloud");#install.packages("topicmodels")例子 ...

Mon Nov 16 05:48:00 CST 2015 4 1053
文本挖掘文本聚类(借力打力)

刘勇 Email:lyssym@sina.com 简介   在文本相似度判定中,作者将该算法用于文本聚类中,其核心思想通过比较两个文本向量中元素的相似度,即向量中所含的元素相似个数越多,则两个向量越相似,继而上述文本越相似。作者在短文本相似判定中采用了余弦相似度该算法来实现,本文借鉴数学 ...

Sun Oct 25 19:03:00 CST 2015 0 2171
文本挖掘文本聚类(DBSCAN)

刘 勇 Email:lyssym@sina.com 简介   鉴于基于划分的文本聚类方法只能识别球形的聚类,因此本文对基于密度的文本聚类算法展开研究。DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种 ...

Tue Nov 10 02:09:00 CST 2015 0 9890
R语言tm包文本挖掘的学习

分词之后,便是创建文档-词条矩阵了。 本文便是针对于此。正式学习tm(text mining)包 数据读入 在tm 中主要的管理文件的结构被称为语料库(Corpus),代表了一系列的文档集合。语料库是一个概要性的概念,在这里分为动态语料库(Volatile Corpus,作为R 对象保存 ...

Wed Jan 10 05:09:00 CST 2018 0 1083
R语言文本挖掘1——词云制作,基于Rwordseg包

折腾好Rwordseg在R语言3.2版本的安装后,马上就来尝鲜了,在参考牛人的意见后,成果如下图,马上有实战的感觉了: 首先讲一下词云的步骤: 1.读取文档,这个文档可以是网络数据,也可以是文本文档,对于网络数据,有很多爬虫方法,如RCurl包,Rweibo包等等等等,还可以自己去申请 ...

Sat Dec 18 21:49:00 CST 2021 0 124
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM