HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方图
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征，类似于边缘方向直方图方法，SIFT描述子，和上下文形状方法，但其特征在于其在一个网格密集的大小统一 ...
原文：边缘梯度方向直方图的构建
在手势识别时,可利用模板手势与当前手势的边缘梯度方向直方图进行匹配来识别当前手势, 故而就需要构建图像的边缘梯度方向直方图. 梯度为：dx dx dy dy开方. 梯度方向则为：dy dx 注意dx为 的情况处理 . 原图： 梯度方向直方图： ...
2015-11-08 21:58 2 1698 推荐指数：
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证明：梯度方向是变化最快的方向
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为什么负梯度方向函数下降最快？
什么是梯度？ 首先梯度是一个向量，其次梯度是多元函数对各个分量求偏导数得到的向量，但是这里很容易和切向量混淆。切向量是对各个分量对共同的自变量求偏导，这是不同之处。 为什么梯度垂直于切平面？ 首先引入等值面的概念，对于函数W，比如说W = c的所有解是一个等值面。 在c等值面上假设 ...
Opencv中计算梯度、梯度幅值以及梯度方向的相关函数（转）
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matlab练习程序（HOG方向梯度直方图）
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Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图
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