原文:二值图像求取连通域算法

一幅图像二值化处理后往往包含多个区域,需要通过标记把它们分别提取出来。标记分割后图像中各区域的简单而有效的方法是检查各像素与其相邻像素的连通性。 在二值图像中,背景区像素的值为 ,目标区域的像素值为 。假设对一幅图像从左向右,从上向下进行扫描,要标记当前正被扫描的像素需要检查它与在它之前被扫描到的若干个近邻像素的连通性。 考虑 连通的情形。对图像进行逐像素扫描。 假如当前像素值为 ,就移动到下一个 ...

2015-11-03 09:51 5 19025 推荐指数:

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寻找二值图像连通域算法分析

+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值图像分析最重要的方法就是连通区域标记,它是所有 ...

Tue May 13 01:12:00 CST 2014 0 12398
二值图像连通域标记算法优化

文章概要   非常感谢☆Ronny丶博主在其博文《图像分析:二值图像连通域标记》中对二值图像连通域的介绍和算法阐述,让我这个毫无数据结构算法底子的小白能够理解和复现代码。本文的目的是基于我自己的理解,对该博文中Two-Pass算法的一些优化和补充,同时也希望帮助更多像我一样的人较快地掌握 ...

Thu Mar 12 06:48:00 CST 2020 0 1341
二值图像连通域标记

来源:http://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html 一、前言 二值图像,顾名思义就是图像的亮度只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值图像图像分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用 ...

Mon Jun 01 23:47:00 CST 2015 1 9717
图像分析:二值图像连通域标记

+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值图像分析最重要的方法就是连通区域标记,它是 ...

Fri Mar 14 08:21:00 CST 2014 26 60654
二值图像连通区域标记

原像素矩阵M为: 根据原像素矩阵M大小,初始化标记矩阵labelM: 算法流程 1. 首先要确定是标记8邻域连通还是4邻域连通 ...

Fri Mar 25 18:55:00 CST 2016 0 1949
opencv 删除二图像中面积较小的连通域

对于上图的二图像,要去除左下角和右上角的噪点,方法:使用opencv去掉黑色面积较小的连通域。代码 分析:对于上图来说连通域共有: 这么七个,我们的目标是去除2号和3号连通域,程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour));可以得到 ...

Fri Jan 30 10:56:00 CST 2015 0 4046
验证码识别之图像切割算法(三) 连通域分割

切割前:     切割后:          代码: 思路是用深度遍历,对图片进行二化处理,先找到一个黑色像素,然后对这个像素的周围8个像素进行判断,如果没有访问过,就保存起来,然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置。这种分割的方法还是只能适用于 ...

Wed Jul 11 02:30:00 CST 2018 0 3018
 
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