原文:Spark(Hive) SQL中UDF的使用(Python)

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩 ...

2015-11-02 19:20 0 11708 推荐指数:

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转】 Spark SQL UDF使用

  原博文出自于:  http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391    感谢!   Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用户可以在Spark SQL 里自定义实际需要的UDF来处理数据 ...

Thu Nov 10 00:10:00 CST 2016 0 6308
关于在hive使用pythonUDF的总结

主要是利用hive提供的transform语句。 1.编写python脚本,python脚本数据如下(参考:https://dwgeek.com/hive-udf-using-python-use-python-script-into-hive ...

Thu Apr 09 23:59:00 CST 2020 0 2010
SPARK SQL自定义udf,udaf函数统计uv(使用bitmap)

在实际工作中统计uv时,一般会使用count(distinct userId)的方式去统计人数,但这样效率不高,假设你是统计多个维度的数据,当某天你想要上卷维度,此时又需要从原始层开始统计,如果数据量大的时候将会耗费很多时间,此时便可以使用最细粒度的聚合结果进行上卷统计,即需要自定义聚合函数进行 ...

Tue Dec 14 16:29:00 CST 2021 0 889
HivePythonUDF

大自然的搬运工: 参考: 使用Python编写Hive UDF https://www.iteblog.com/archives/2329.html 使用 Python 编写 Hive UDF 环境问题 https://www.iteblog.com/archives/2309.html ...

Sat May 12 19:01:00 CST 2018 0 1974
HiveUDF详解

目录 UDF 创建与使用步骤 例一 例二 查看hive function的用法 hive 的 UDAF 临时与永久函数 临时函数 永久函数 场景 ...

Mon Dec 21 21:04:00 CST 2020 1 1526
Spark(Hive) SQL数据类型使用详解(Python)

Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”。如果“表”来自于Hive,它的模式(列名、列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表的数据即可;如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题 ...

Sat Oct 31 00:48:00 CST 2015 0 11577
hiveUDF函数的使用

1、编写函数 [java] view plaincopyprint?package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text ...

Wed Jul 12 04:40:00 CST 2017 0 1841
 
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