原文:对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)

直方图均衡化 HE 是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图 CDF 严格来说是呈正比例关系 。然而HE是对图像全局进行调整的方法,不能有效地提高局部 对比度,而且某些场合效果会非常差。如: 上述原图和HE结果图的直方图分别为: 因为从原图的直方图中求取的映射函数 C ...

2015-11-02 14:10 3 7642 推荐指数:

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限制对比度自适应直方图均衡算法原理、实现及效果

一、自适应直方图均衡(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变 ...

Mon Apr 08 06:09:00 CST 2013 54 66423
opencv —— equalizeHist 直方图均衡实现对比度增强

直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出,其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡的目的,就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围(0~255)内均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度的效果。 直方图 ...

Fri Feb 21 21:30:00 CST 2020 0 1997
对比度增强(三):全局直方图均衡

图像为I,宽为W,高为H,hist_i代表I的灰度直方图,hist_i(k)代表灰度值等于k的像素点个数,其中k∈[0,255]。全局直方图均衡操作是对图像I进行改变,使得输出图像O的灰度直方图hist_o是“平”的,即每一个灰度级的像素点个数是“相等”的(可为约等),即hist_o(k ...

Fri Oct 18 17:44:00 CST 2019 0 550
图像增强对比度的方法——直方图均衡

转自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我们身边各类P图工具已经不胜枚举。我们或许已经会使用这类p图工具,但是对其原理却是知之甚少。最近学习了一些图像处理的知识,对其有大概的了解,这次我简单简述下增强图像对比度 ...

Wed Feb 10 17:05:00 CST 2021 0 307
 
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