R实战 第四篇：数据处理（数据框）
在实际分析数据之前，必须对数据进行清理和转化，使数据符合相应的格式，提高数据的质量。数据处理通常包括增加新的变量、处理缺失值、类型转换、数据排序、数据集的合并和获取子集等。 一，增加新的变量 通常需要根据数据框中的现有列，按照特定的公式、业务逻辑，向数据框中新增变量，常用的操作符 ...
原文：R实战 第三篇：数据处理（基础）
数据结构用于存储数据，不同的数据结构对应不同的操作方法，对应不同的分析目的，应选择合适的数据结构。在处理数据时，为了便于检查数据对象，可以通过函数attributes x 来查看数据对象的属性，str x 函数用于查看R对象的内部结构，通过print x 函数，显示数据对象存储的内容，该函数把数据打印到控制台上，另外，RStudio提供了一个可视化查看数据的函数View x 。 一，处理标量数据 ...
2018-03-07 08:09 0 1521 推荐指数：
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