原文:数据挖掘的学习资源

数据挖掘 Data Mining 作为一个领域,比机器学习要大,偏应用。互联网公司也大量使用数据挖掘技术,作为即将毕业进入互联网公司从事机器学习算法开发的我,最近计划系统了解一下这方面的理论和技术。作为一个习惯,学习一个东西之前总要上网找找学习资源 网站,书籍,学术期刊会议 ,以保证学到的是最前沿最系统的知识,并以最高效率学习。 希望这些资源能够最终帮助自己了解这些酷炫的问题:搜索引擎是怎样工作 ...

2015-11-01 21:48 0 1776 推荐指数:

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数据挖掘---Pandas的学习

Pandas介绍(panel + data + analysis) 为什么使用Pandas 便捷的数据处理能力 读取文件方便 封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算 Pandas的核心数据 ...

Sat Mar 23 05:18:00 CST 2019 0 869
数据挖掘学习清单

Adaboost GBDT 关联规则挖掘 Apriori FP-Tree 序列标记 HMM1 HMM ...

Thu Apr 02 03:45:00 CST 2015 4 5591
数据挖掘导论》学习笔记(一)

四种主要的数据挖掘任务:  1、预测建模任务   分类:用于预测离散的目标变量 回归:用于预测连续的目标变量  2、关联分析  3、聚类分析  4、异常检测 主要的数据质量问题:存在噪声和离群点,数据遗漏、不一致或重复,数据有偏差,或者在别的方面,数据不代表描述所设 ...

Sun Oct 23 23:25:00 CST 2016 0 1422
数据挖掘:概念与技术》—学习笔记

2-1数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如,在销售数据库中,对象可以是顾客、商品或销售•,在医疗数据库中,对象可以是患者;在大学的数据库中,对象可以是学生、教授和课程。通常,数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中 ...

Wed Aug 08 18:46:00 CST 2018 0 887
R语言学习数据挖掘

1.用R计算数据基本统计量(均值) 学习机器学习数据挖掘中的各种算法和模型,需要掌握统计学的基本概念。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,并预测对象未来走势的一门综合性科学。 简单说,统计学是根据样本估计总体的科学。它的一些思想和大数据思想有些相悖,不关注数据 ...

Sat Mar 19 05:37:00 CST 2022 0 759
谈谈数据挖掘和机器学习

谈谈数据挖掘和机器学习 又是好长时间没有写博客了,最近周末事情太多,明天劳动节终于可以让我们劳动人民休息一天了。首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手,只是作为业余兴趣刚刚开始研究,据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣,个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专业是软件开发 ...

Thu May 01 06:34:00 CST 2014 0 13969
零基础数据挖掘学习清单

先甩片汤话:不知怎么的,就从纯工科的学业到管理工作岗位,又进入了数据挖掘学习。一切都是从头学起,不会写代码,(本科学的C++,也只记得课程的名字),数学也多年未动,离散数学从未接触,这条路步履维艰。 啥也不说了,有时间抱怨,不如迅速开干,用了一个月不到,首先明确自己哪里不足(其实就是哪里都不 ...

Thu Jan 28 01:23:00 CST 2016 1 6684
数据挖掘和机器学习概述

一、数据挖掘任务 数据挖掘常见的六大任务: 1.分类问题 2.聚类问题 3.回归问题 4.关联问题 5.序列问题 6.异常检测 二、数据挖掘流程 CRISP-DM:跨行业数据挖掘标准流程 ...

Thu Sep 26 22:41:00 CST 2019 1 585
 
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