Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker(进程)2. Executor(线程)3. Task下图简要描述了这3者之间的关系: 注:supervisor.slots.ports:对于每个工作节点配置该节点可以运行多少个 ...
理清一下worker executor task supervisor nimbus zk这几个之间的关系 先来看一张图 图片来自:http: www.cnblogs.com foreach break p storm worker executor spout bolt simbus supervisor mk assignments.html 首先从微观上来看:worker即进程,一个work ...
2015-10-31 19:31 0 5688 推荐指数:
Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker(进程)2. Executor(线程)3. Task下图简要描述了这3者之间的关系: 注:supervisor.slots.ports:对于每个工作节点配置该节点可以运行多少个 ...
本文导读: Worker、Executor、Task详解: Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker Process(工作进程)——Spout/Bolt中运行具体处理逻辑的进程2. ...
Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker(进程)2. Executor(线程)3. Task下图简要描述了这3者之间的关系:1个worker进程执行的是1个topology的子集(注:不会出现1个worker为多个 ...
Component包含Executor(threads)的个数 在StormBase中的num-executors, 这对应于你写topology代码时, 为每个component指定的并发数(通过setBolt和setSpout) Component和Task的对应关系 ...
正文前先来一波福利推荐: 福利一: 百万年薪架构师视频,该视频可以学到很多东西,是本人花钱买的VIP课程,学习消化了一年,为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习,共享给大家。 福利二: 毕业 ...
(分割线前的都是废话) java8内存模型: http://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html http://www.cnblogs.com/dingyi ...
spark中执行任务会显示如下格式的进度: 观察这个进度过程有利于看出是否存在数据倾斜:若其中1个task的完成时间明显高于其他task,说明很可能这个task处理的数据量多于其他task。 executor和task关系: 一个executor可以并行执行多个task ...