BP神经网络用于Iris数据集的分类
全连接神经网络BP算法的原理在此不再赘述了，网上有大量的资料可以参考，我就直接贴代码：（用着还行的，帮忙点个推荐啊） ...
原文：R语言AMORE包实现BP神经网络——German数据集
library AMORE data lt read.table G: dataguru ML ML 基于BP网络的个人信贷信用评估 基于BP网络的个人信贷信用评估 german.data numeric for i in : data ,i lt as.numeric as.vector data ,i pos lt data which data V , neg lt data which d ...
2015-10-31 14:31 2 6822 推荐指数：
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title: "Python实现bp神经网络识别MNIST数据集" date: 2018-06-18T14:01:49+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 前言 训练时读入的是.mat格式的训练集，测试正确率时用的是png格式的图片 代码 ...
BP神经网络算法程序实现鸢尾花(iris)数据集分类
作者有话说 最近学习了一下BP神经网络，写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码，该随笔会比较简略，对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...
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神经网络一直是迷人的机器学习模型之一，不仅因为花哨的反向传播算法，而且还因为它们的复杂性（考虑到许多隐藏层的深度学习）和受大脑启发的结构。 神经网络并不总是流行，部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂，部分原因是与支持向量机（SVM）等简单方法相比，它们似乎没有产生更好 ...
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code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } . ...
python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集
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) library(rpart)library(randomForest)model.forest<-r ...
BP神经网络-- C语言实现 上
在上一篇文章中，介绍了BP神经网络的基本模型、模型中的一些术语并对模型进行了数学上的分析，对它的原理有了初步的认识。那么如何用程序语言来具体的实现它，将是我们下一步需要讨论的问题。本文选取的是C语言来实现一个简单的单隐藏层的BP神经网络（默认大家了解了BP神经网络的基本概念，本文 ...