这次的文章是以一份报告的形式贴上来,代码只是简单实现,难免有漏洞,比如循环输入的控制条件,说是要求输入1,只要输入非0就行。希望会帮到以后的同学(*^-^*) 一、问题描述 旅行商问题(Traveling-Salesman Problem,TSP)。设有n个互相可直达的城市,某推销商准备 ...
用遗传算法解决旅行商问题 附源代码 本文程序所有源代码已在 用遗传算法解决旅行商问题开源 全部源代码 中开源。 最近心血来潮,重新拾起大学毕业设计时研究过的遗传算法。去年做毕业设计时还觉得遗传算法是一种多么神秘的算法,但是今天看来,遗传算法也就和冒泡排序算法差不多,都是通用的算法,只不过遗传算法实现起来稍微复杂一点而已。 我曾经被遗传算法的名字所疑惑,还以为遗传算法会改变程序的形态,使得程序就好像 ...
2015-10-28 22:31 0 9182 推荐指数:
这次的文章是以一份报告的形式贴上来,代码只是简单实现,难免有漏洞,比如循环输入的控制条件,说是要求输入1,只要输入非0就行。希望会帮到以后的同学(*^-^*) 一、问题描述 旅行商问题(Traveling-Salesman Problem,TSP)。设有n个互相可直达的城市,某推销商准备 ...
问题描述 旅行商问题即TSP(traveling salesman problem),也就是求解最短汉密尔顿回路问题. 给定一个图G,要求找一条回路,使得该回路过每个顶点一次且仅一次,并且要让这条路最短. 关于遗传算法的几个概念 遗传算法模拟了达尔文自然选择,繁殖变异的过程. 种群 ...
遗传算法 (GA) 算法最主要的就是我们要想明白什么是他的 DNA 和怎么样对个体进行评估 (他们的 Fitness). Fitness和DNA 这次的编码 DNA 方式又不一样, 我们可以尝试对每一个城市有一个 ID, 那经历的城市顺序就是按 ID 排序咯. 比如说商人要经过3个城市 ...
参考资料: 遗传算法解决TSP旅行商问题(附:Python实现) 遗传算法详解(GA)(个人觉得很形象,很适合初学者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
旅行商问题的描述 试想一下,一个业务员因工作需要必须访问多个城市。他的目标是每个城市只访问一次,并且尽可能地缩短旅行的距离,最终返回到他开始旅行的地点,这就是旅行商问题的主要思想。 在一幅图中,访问每个顶点一次,并最终返回起始顶点,这个访问的轨迹称为哈密顿圈。要解决旅行商问题,需要用图G=(V ...
注:本文转载自网络,笔者略有改动,感谢作者整理。 欧几里得旅行商问题,又叫货郎问题(Traveling Salesman Problem,简称“TSP”)也叫货郎担问题,中国邮路问题,旅行商问题等,是计算机算法理论历史上的经典问题。在过去几十年中,它成为许多重要算法思想的测试平台 ...
整理一下数学建模会用到的算法,供比赛时候参考食用。 —————————————————————————————————————————— 旅行商问题(TSP): 给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。 它是组合优化中的一个NP困难问题,在运 ...
学习 程序员小灰——《什么是旅行商问题》笔记: 旅行商问题 旅行商问题所描述的是这样一个场景: 有一个商品推销员,要去若干个城市推销商品。该推销员从一个城市出发,需要经过所有城市后,回到出发地。每个城市之间都有道路连通,且距离各不相同,推销员应该如何选择路线,使得总行程最短 ...