InputFormat接口(package org.apache.hadoop.mapreduce包中)里包括两个方法:getSplits()和createRecordReader(),这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法。 getSplits()负责将文件切分 ...
InputFormat的类图: InputFormat 直接子类有三个:DBInputFormat DelegatingInputFormat和FileInputFormat,分别表示输入文件的来源为从数据库 用于多个输入以及基于文件的输入。对于FileInputFormat,即从文件输入的输入方式,又有五个继承子类:CombineFileInputFormat,KeyValueTextInpu ...
2015-10-27 09:39 0 1854 推荐指数:
InputFormat接口(package org.apache.hadoop.mapreduce包中)里包括两个方法:getSplits()和createRecordReader(),这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法。 getSplits()负责将文件切分 ...
平时我们写MapReduce程序的时候,在设置输入格式的时候,总会调用形如job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);来保证输入文件按照我们想要的格式被读取。所有的输入格式都继承于InputFormat,这是一个抽象类 ...
继承关系:SequenceFileInputFormat extends FileInputFormat implements InputFormat 。 SequenceFileInputFormat 代码如下(其实很简单): 下面看看 ...
InputFormat主要用于对输入数据的描述。提供了两个功能。 1,数据的切片。InputFormat按照某个策略,将输入数据切分为若干个split,Map任务的个数和split的个数相对应。 Inputformat中对应getSplits的方法,完成数据切分的功能。归于inputsplit ...
在查看数据块的如何处理之前,我们需要更仔细地了解Hadoop如何存储数据。在Hadoop中,文件由一个一个的记录组成,最终由mapper任务一个一个的处理。 例如,示例数据集包含有关1987至200 ...
1. Mapper 与 Reducer 数量 对于一个默认的MapReduce Job 来说,map任务的数量等于输入文件被划分成的分块数,这个取决于输入文件的大小以及文件块的大小(如果此文件在 HDFS中)。但是对于 reduce的任务,并不会自动决定reducer数目的大小,若未指定 ...
要确保用户输入日期的有效性,首先要验证用户输入的日期是否合法,以此来有效提高程序的执行速度,在这个例子中文本框输入“2017-02-29”,单击“提交”按钮后,将实现验证日期 需要注意一下几点: 1.首先需要从输入的字符串中提取出年份,月份和日;并判断输入的年份,月份和日份是否大于0的数字 ...
文件是 MapReduce 任务数据的初始存储地。正常情况下,输入文件一般是存储在 HDFS 里面。这些文件的格式可以是任意的:我们可以使用基于行的日志文件, 也可以使用二进制格式,多行输入记录或者其它一些格式。这些文件一般会很大,达到数十GB,甚至更大。那么 MapReduce 是如何读取 ...