本文对应《R语言实战》前3章，因为里面大部分内容已经比较熟悉，所以在这里只是起一个索引的作用。 第1章 R语言介绍 获取帮助函数 help(), ? 查看函数帮助 example() 使用函数示例 ...

数据结构 向量: 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。 可通过函数c（）可用来创建向量 实例操作： 矩阵： 矩阵是一个二位数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型） 可通过函数matrix（）创建矩阵 实例操作： 数组： 数组 ...

value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用 ...

频数表在统计学中是一个非常基本并且重要的概念，我们这里就来讲解它的基本用法。 首先我们需要载入数据，并查看数据的基本信息 [python] view plain copy ...

[plain] view plain copy a <- c(5,4,3,2,1) b <- ...

数据集 2.1数据集概念 概念：通常是由数据构成的矩形数据 不同行业对数据集的行和列叫法不同 行业人 行 列 统计学家 观测（observation） 变量（variable） 数据 ...

2.1数据集的概念 变量的类型是不同的，比如标示符、日期变量、连续变量、名义变量、有序型变量等，记得数据挖掘导论中有专门的描述。 R可以处理的数据类型包括了数值型、字符型、逻辑型、复数型（虚数）、原生型（字节）。 2.2数据结构 R拥有很多存储数据的对象类型，包括 标量、向量、矩阵、数组 ...

library(randomForest)model.forest<-randomForest(Species~.,data=iris)pre.forest<-predict(model.forest,iris)table(pre.forest,iris$Species ...