Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象 ...
Python官方文档 Python实现多进程间通信的方式有很多种,例如队列,管道等。 但是这些方式只适用于多个进程都是源于同一个父进程的情况。 如果多个进程不是源于同一个父进程,只能用共享内存,信号量等方式,但是这些方式对于复杂的数据结构,例如Queue,dict,list等,使用起来比较麻烦,不够灵活。 Manager是一种较为高级的多进程通信方式,它能支持Python支持的的任何数据结构。 它 ...
2015-10-22 19:19 0 17632 推荐指数:
Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象 ...
目录 一、进程之间的数据共享 1.1 Manager模块介绍 1.2 Manager例子 一、进程之间的数据共享 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息 ...
Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 但当使用Manager处理list、dict等可变数据类型时,需要注意一个陷阱 ...
Manager的复杂结构赋值问题 Manager的字典类型: 如果value是简单类型,比如int,可以直接赋值给共享变量,并可以后续直接修改 如果value是复杂类型 ,比如list,dict,则必须先用临时变量做完所有修改后,最后一次性赋值给共享变量。 ...
Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含 ...
def worker(num, mystr, arr): num.value *= 2 mystr.value = "ok" for i in range(len(arr ...
现在要做一个项目,多个Activity之间要共享数据,所以要考虑共享数据的方式。 其实有如下5种方式: 1.基于消息的通信机制 Intent ---bundle ,extra 数据类型有限,比如遇到不可序列化的数据Bitmap,InputStream, 或者LinkList链表等等数据 ...
1.如果每个线程执行的代码相同,可以使用同一个Runnable对象,这个Runnable对象有那个共享数据,例如,买票系统就可以这么做 2.如果每个线程执行的代码不同,这时候需要使用不同的Runnable对象,有如下3种方式来实现这些Runnalbe对象之间的数据共享: -> ...