常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)锐化,它是一种增强图像边缘的锐化算法,原理在此处,如果你想使用这个算法,强烈推荐看一下。本文进行一下简单的介绍,USM锐化一共分为三步,第一步生成原始图片src的模糊图片和高对比度图片,记为blur和contrast.第二 ...
OpenCV实现USM锐化 转 http: www.programdevelop.com USM Unsharp masking is a common operation of image processing. From the Internet search a bit, there are basically three different ways. Only lines of code ...
2015-10-21 14:55 0 3587 推荐指数:
常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)锐化,它是一种增强图像边缘的锐化算法,原理在此处,如果你想使用这个算法,强烈推荐看一下。本文进行一下简单的介绍,USM锐化一共分为三步,第一步生成原始图片src的模糊图片和高对比度图片,记为blur和contrast.第二 ...
在开局之前,首先说明一点,Photoshop的USM锐化只是本文所指USM的一种比较特殊的例子而已。 通过增强图像的高频部分的内容,图像的视觉效果可以极大的得到改观。为达到这个目的,通常可以使用经典USM技术来实现。这个技术的流程可用下图来实现 ...
§ Laplacian() void cv::Laplacian ( InputArray src, O ...
在GDI+1.1的版本中,MS加入不少新的特性,其中的特效类Effect就是一个很有吸引力的东西,可惜在VS2010的Image类中,却没有把这个类封装进来(不晓得是不是我没有发现), ...
突然发现网上都是些太繁琐的方法,我就找opencv锐化函数咋这么墨迹。 直接上代码: kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #定义一个核 dst = cv.filter2D(image ...
分支判断的语句一般来说是不太适合进行SSE优化的,因为他会破坏代码的并行性,但是也不是所有的都是这样的,在合适的场景中运用SSE还是能对分支预测进行一定的优化的,我们这里以某一个算法的部分代码为例进行讲解。 在某一个版本的USM锐化算法中有这样的一段代码: 这个USM ...
为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度,自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数,一路坎坷,踩坑不断。现将代码分享如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using ...
1、图像锐化理论基础 1、锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的,而锐化则是通过其逆运算导数(梯度)或者说有限差分来实现 ...