TopK算法,用于寻找若干个数据中最大或最小的K个数。 实现TopK有两种方法,一种是基于快排的思想,一种是基于堆排的思想。 他们区别在于: 快排:时间复杂度O(n) 需要修改输入数组 不能处理海量数据,因为内存不够加载 堆排:时间复杂度O(nlogk) 不需要修改输入数组 可以处理海量 ...
关于对的算法思想,随处都可以查到,下面总结下堆的算法。 堆排序和直接选择排序都是选择排序,即从未序区间中选择最大或者最小的元素追加到已序区间的尾部,直到剩下一个元素。 直接选择排序中,为了从R ..n 中选出关键字最小的记录,必须进行n 次比较,然后在R ..n 中选出关键字最小的记录,又需要做n 次比较。事实上,后面的n 次比较中,有许多比较可能在前面的n 次比较中已经做过,但由于前一趟排序时 ...
2015-10-18 15:28 0 2701 推荐指数:
TopK算法,用于寻找若干个数据中最大或最小的K个数。 实现TopK有两种方法,一种是基于快排的思想,一种是基于堆排的思想。 他们区别在于: 快排:时间复杂度O(n) 需要修改输入数组 不能处理海量数据,因为内存不够加载 堆排:时间复杂度O(nlogk) 不需要修改输入数组 可以处理海量 ...
1、冒泡排序 最初在学c语言时,老师就教的这个排序算法,原理比较简单:从数组下标为0处开始遍历,相邻之间进行比较,若a[i]>a[i+1],则exchange(a[i],a[i+1]),当然也可以将小的往后传递,将此过程不断进行,那么最后数组就有序了。 要点:(1)每遍历一遍 ...
转自:http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241 Haar特征与积分图 1. Adaboost方法的引入 1.1 ...
导读 Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架,用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序,它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程。 Netty 底层基于 JD ...
Java面试宝典系列之基础排序算法 本文就是介绍一些常见的排序算法。排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序(重点)、堆排序、归并排序等等。看下 ...
过程中搜索的单位为1时,广搜更合适。 这里总结一下BFS算法,DFS是一条路走到黑,不行再回退一 ...
首先,需要说明的是搜索算法本质上也是枚举的一种,时间复杂度还是很高的,遇到问题(特别是有水平的比赛上),不要优先使用搜索算法。 这里总结一下DFS算法: 1、从图中某个顶点出发,访问v。 2、找出刚访问过的顶点的第一个未被访问的邻接点,访问该顶点。以该顶点为新顶点,重复此步骤 ...
KMP算法是一种改进的模式匹配算法,相比于朴素的模式匹配算法效率更高。下面讲解KMP算法的基本思想与实现。 先来看一下朴素模式匹配算法的基本思想与实现。 朴素模式匹配算法的基本思想是匹配过程中如果该位置相等,继续匹配各自的下一位,直至匹配完成,或者出现一位不匹配,如果该位置不相等 ...