原文:字典树(Trie)的java实现

一 定义 字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串 但不仅限于字符串 ,所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。 字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字 ...

2015-10-17 16:54 1 7498 推荐指数:

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标准Trie字典学习二:Java实现方式之一

特别声明:   博文主要是学习过程中的知识整理,以便之后的查阅回顾。部分内容来源于网络(如有摘录未标注请指出)。内容如有差错,也欢迎指正! 系列文章: 1. 标准Trie字典学习一:原理解析 2. 标准Trie字典学习二:Java实现方式之一 Trie基于Java ...

Sun Oct 29 07:11:00 CST 2017 0 1045
Triejava实现

leetcode 地址: https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/description/ 难度:中等 描述:略 解题思路: Trie 也就是字典查找,是一种能够实现在一个字符串集中实现快速查找和匹配 ...

Sun Jun 23 21:20:00 CST 2019 0 565
Trie Java实现

来源于英文“retrieval”. Trie就是字符,其核心思想就是空间换时间。 举个简单的例子。 给你100000个长度不超过10的单词。对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,第一次出现第几个位置。这题当然可以用hash来,但是我要介绍的是trie。在某些方面 ...

Tue Apr 28 07:01:00 CST 2015 0 3208
Trie实现[ java ]

trie的定义这里就不多说了,直接贴代码(代码大部分是参考别人的,修改了个别错误,并添加了一个最大匹配的方法)。 package com.fox.analyzer; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public ...

Sat Apr 28 05:25:00 CST 2012 0 5384
字典(Trie)实现与应用

一、概述   1、基本概念   字典,又称为单词查找,Tire数,是一种树形结构,它是一种哈希的变种。      2、基本性质 根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符 从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来,就是该节点对应的字符串 每个节点 ...

Sat Jun 25 01:01:00 CST 2016 2 33190
字典(Trie)的实现及应用

一、字典的概念 Trie,又称字典,单词查找或者前缀,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典是一个26叉树,数字的字典是一个10叉树。与二叉查找不同,Trie的键不是直接保存在节点中,而是由节点在中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点 ...

Sun Jul 12 23:10:00 CST 2015 0 6665
字典trie

字典(trie)   字典是一种在字符串查找,前缀匹配等方面应用广泛的算法,它在查找字符串时只与被查询的字符串长度有关,所以它在查找时只有O(1)的时间复杂度,但随之而来的较大的空间复杂度。 一.原理分析   如图,字典的每一个节点是由一个数据域(用来标记是否在此处有字符串终止 ...

Sat Feb 07 19:47:00 CST 2015 1 2238
字典(Trie)详解

详解字典(Trie) 本篇随笔简单讲解一下信息学奥林匹克竞赛中的较为常用的数据结构——字典字典也叫Trie、前缀。顾名思义,它是一种针对字符串进行维护的数据结构。并且,它的用途超级广泛。建议大家熟练掌握。 字典的概念 字典,顾名思义,是关于“字典”的一棵。即:它是对于字典 ...

Tue Dec 03 03:26:00 CST 2019 0 1779
 
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