Equation) θ = (XTX)-1XTY。 二、代码实现 2104,3,399900 ...
一 理论 二 数据集 三 代码实现 clear all clc data load ex data .txt X data :, y data :, m length y number of training examples plot X,y, rx Part : Gradient descent fprintf Running Gradient Descent ... n 为什么加上一列 ,为 ...
2015-10-16 10:42 0 1814 推荐指数:
Equation) θ = (XTX)-1XTY。 二、代码实现 2104,3,399900 ...
1 代价函数实现(cost function) function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for linear regression % J = COMPUTECOST(X, y ...
本文主要讲解在matlab中实现Linear Regression和Logistic Regression的代码,并不涉及公式推导。具体的计算公式和推导,相关的机器学习文章和视频一大堆,推荐看Andrew NG的公开课。 一、线性回归(Linear Regression) 方法一、利用公式 ...
本案例主要利用matlab代码解决“采用实现线性回归(单一变量)来预测一辆食品卡车的利润的问题”,代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识,本文不着重介绍(详细可参考吴恩达的《机器学习》),主要介绍其代码实现过程(源代码参考吴恩达的《机器学习》的课后作业)。 一、ex1.m实现 ...
一、简单的多元线性回归: data.txt 回归代码: 简单的得到一个变换的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression岭回归 其实就是在回归前对数据进行预处理,去掉一些偏差 ...
原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文为Maching Learning 栏目补充内容,为上几章中所提到 单参数线性回归、 多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归 ...
线性回归解决的问题 “线性回归” 试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,以尽可能准确地预测实值输出标记,一般形式为 \[f(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}+b \tag 1 \] 其中 \(\boldsymbol ...
1.调用函数regress(Y,X,alpha),plpha是置信度,如果直接用regress(Y,X)则默认置信度为0.05,Y是一个 的列向量,X是一个 的矩阵,其中第一列是全1向量。 2.函数返回值及意义 b 回归系数,是一个一维向量,第一个是回归方程的常数b0 bint ...