pypy下载地址:https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/ 如果下载太慢,去我网盘下载 https://pan.baidu.com/s/1i6j0xt0boS5j26WXvH5mPw 提取码: gst2 如何运行pypy? pypy的程序跟一般 ...
Python性能优化的 条建议 http: segmentfault.com a 优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O n 和O 。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存 ...
2015-10-15 22:00 0 15276 推荐指数:
pypy下载地址:https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/ 如果下载太慢,去我网盘下载 https://pan.baidu.com/s/1i6j0xt0boS5j26WXvH5mPw 提取码: gst2 如何运行pypy? pypy的程序跟一般 ...
让关键代码依赖于外部包:你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包,这样可以提高应用程序的性能 使用生成器,因为可以节约大量内存 多个if elif条件判断,可以把最有可能先发生的条件放到前面写,这样可以减少程序判断的次数,提高效率 使用较新的Python版本 ...
map()函数 根据指定函数对指定序列做映射,在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一 语法定义 返回值 返回值是迭代器,注意返回的结果只能迭代一次,如果需要多次使用请提前保存结果并处理 代码示例 输出结果 map函数与匿名函数 ...
当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间;另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life ...
如果仅仅因为想要查找文档中的<a>标签而将整片文档进行解析,实在是浪费内存和时间.最快的方法是从一开始就把<a>标签以外的东西都忽略掉. SoupStrainer 类可以定义文 ...
处理大数据的方法有很多,目前我知道就这么多,后面会持续更新: 一、将数据分批次读取 csv格式是常见的数据存储方式,对于我们普通人而言易于读写。此外,在pandas中有pd.read_csv()函 ...
我认为,代码优化的最重要的作用应该是:避免未知的错误。在代码上线运行的过程中,往往会出现很多我们意想不到的错误,因为线上环境和开发环境是非常不同的,错误定位到最后往往是一个非常小的原因。 然而为了解决这个错误,我们需要先自验证、再打包出待替换的class文件、暂停业务并重启,对于一个成熟的项目 ...
保存未check.py启动监控 执行run.pypython3 check.py run.py当目录下面代码有变化时会重启run.py ...