原文:设计数据仓库

数据仓库是数据的仓库,数据是从操作型数据库系统中获取,经过集成处理 按照合适的粒度进行聚合而成的数据的集合。构建数据仓库,要从数据模型 数据集成 粒度设计和分区设计这四个方面着手,迭代式开发。 一,数据模型 在设计数据仓库之前,首先要了解操作型数据库的数据模型,数据模型分为三个层次: ERD 实体关系图 是最顶层的概念模型,是实体关系的高度抽象,主要用于确定各个实体 或主题 及其之间的关系 中间层 ...

2019-01-04 09:14 3 1178 推荐指数:

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【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层

http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm 一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节:如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景,超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神 ...

Sat Sep 22 01:19:00 CST 2018 0 2265
【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层 ODS DW DM层级

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Wed Sep 19 01:52:00 CST 2018 0 4473
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目录 一、拉链表的使用场景 二、拉链表的设计和实现 1、数据需求 2、拉链表设计说明 三、在Hive中实现拉链表 1、创建ods层和dw层表 2、增量的sql实现 3、查询性能 四、拉链 ...

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数据仓库的四个层次设计

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Mon Apr 20 23:35:00 CST 2020 0 630
 
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