数据挖掘：概念与技术--笔记1--度量数据的相似性与相异性
基本概念 数据矩阵 表示 n个对象 × p个属性 相异性矩阵 表示n个对象两两之间的临近度 n×n的矩阵 d(i,j)表示对象i与对象j之间的相异性 1 标称属性的临近性度量 计算公式： m: 匹配的数目（即i和j取值相同状态的属性数） p: 刻画对象的属性 ...
原文：R数据挖掘 第二篇：基于距离评估数据的相似性和相异性
聚类分析根据对象之间的相异程度，把对象分成多个簇，簇是数据对象的集合，聚类分析使得同一个簇中的对象相似，而与其他簇中的对象相异。相似性和相异性 dissimilarity 是根据数据对象的属性值评估的，通常涉及到距离度量。相似性 similarity 和相异性 dissimilarity 是负相关的，统称为临近性 proximity 。 在聚类分析中，聚类算法的第一步都是度量数据集对象之间的距离， ...
2018-08-24 09:56 1 3115 推荐指数：
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