Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书 ...
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements of Statistical Learning 的R语言简明版,包含了对算法的 ...
2015-10-12 14:38 0 2303 推荐指数:
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主成分回归(principal components regression, PCR) #使用 p1s 库中的 pcr ()渴数实现主成分回归 (PCR) #install.packages("pls") library(pls) set.seed(2) pcr.fit=pcr ...
原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 来源 | 拓端数据部落公众号 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群点和只使用所选变量的子集来 "清洗 ...
Classification 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements ...
Resampling Methods 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements ...
继续上节内容介绍学习理论,介绍模型选择算法,大纲内容为: 交叉验证 特征选择 回顾上节的偏差方差权衡现象,若选择过于简单的模型,偏差过高,可能会导致欠拟合;若选择过于复杂的模型,方差过高,可能会导致过拟合,同样模型的一般适用性不好 ...
前言 本文为《可信计算基础》课程设计项目 “TPM 平台配置寄存器 PCR 管理程序设计” 目录。 目录 Ubuntu 18.04 LTS 构建TPM_emulator模拟器 Ubuntu 18.04 LTS 下 GTK3 安装与编译 TPM 课设程序运行基础与要求 TPM ...