原文:ISLR系列:(4.3)模型选择 PCR & PLS

Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements of Statistical Learning 的R语言简明版,包含了对算法的 ...

2015-10-12 14:38 0 2303 推荐指数:

查看详情

ISLR系列:(4.1)模型选择 Subset Selection

Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书 ...

Wed Oct 07 06:54:00 CST 2015 0 3073
ISLR系列:(4.2)模型选择 Ridge Regression & the Lasso

Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书 ...

Thu Oct 08 05:27:00 CST 2015 1 4470
主成分回归(PCR)和最小二乘回归(PLS

主成分回归(principal components regression, PCR) #使用 p1s 库中的 pcr ()渴数实现主成分回归 (PCR) #install.packages("pls") library(pls) set.seed(2) pcr.fit=pcr ...

Sun Mar 13 20:50:00 CST 2022 0 1519
ISLR系列:(2)分类 Logistic Regression & LDA & QDA & KNN

Classification 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements ...

Mon Sep 28 19:05:00 CST 2015 0 4822
ISLR系列:(3)重采样方法 Cross-Validation & Bootstrap

Resampling Methods 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements ...

Sun Oct 04 23:19:00 CST 2015 0 4836
模型选择

继续上节内容介绍学习理论,介绍模型选择算法,大纲内容为: 交叉验证 特征选择 回顾上节的偏差方差权衡现象,若选择过于简单的模型,偏差过高,可能会导致欠拟合;若选择过于复杂的模型,方差过高,可能会导致过拟合,同样模型的一般适用性不好 ...

Fri Jan 13 05:21:00 CST 2017 1 1338
[系列] TPM 寄存器 PCR 管理程序设计

前言 本文为《可信计算基础》课程设计项目 “TPM 平台配置寄存器 PCR 管理程序设计” 目录。 目录 Ubuntu 18.04 LTS 构建TPM_emulator模拟器 Ubuntu 18.04 LTS 下 GTK3 安装与编译 TPM 课设程序运行基础与要求 TPM ...

Wed Aug 26 20:51:00 CST 2020 0 504
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM