白化（预处理步骤）【转】
白化（预处理步骤）【转】 介绍 我们已经了解了如何使用PCA降低数据维度。在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为白化。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。白化的目的就是降低输入 ...
原文：数据预处理（完整步骤）
原文：http: dataunion.org .html 一：为什么要预处理数据 现实世界的数据是肮脏的 不完整，含噪声，不一致 没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果 高质量的决策必须依赖于高质量的数据 数据仓库需要对高质量的数据进行一致地集成 原始数据中存在的问题：不一致 数据内含出现不一致情况重复不完整 感兴趣的属性没有含噪声 数据中存在着错误 或异常 偏离期望值 的数据高维度二：数据预处 ...
2015-10-11 23:17 0 12317 推荐指数：
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白化（预处理步骤）【转】
介绍 我们已经了解了如何使用PCA降低数据维度。在一些算法中还需要一个与之相关的预处理步骤，这个预处理过程称为白化。举例来说，假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入 ...
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