用 WEKA 进行数据挖掘——第二章: 回归
回归 回归是最为简单易用的一种技术，但可能也是最不强大（这二者总是相伴而来，很有趣吧）。此模型可以简单到只有一个输入变量和一个输出变量（在 Excel 中称为 Scatter 图形，或 OpenOffice.org 内的 XYDiagram）。当然，也可以远比此复杂，可以包括很多输入变量。实际上 ...
原文：【R语言进行数据挖掘】回归分析
线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x ,x ,...,xk都是预测变量 影响预测的因素 ，y是需要预测的目标变量 被预测变量 。 线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据，选取的是 年到 年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量的起始时间，从 ，第二个参数表示向量里面的每个元素都被 个小时间段。 year lt rep : , each quarter ...
2015-10-11 23:04 0 4114 推荐指数：
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