原文:数据挖掘应用之:电信业离网预警建模过程

.任务概述 . . 目标 离网分析是为了解决由于客户离网导致市场份额减少 收入降低的问题。目标是提高挽留成功率 降低离网率 减少由于客户离网带来的收入损失。因此需要对客户按照流失倾向评分,产生最可能流失客户的名单,进一步对这些目标客户进行细分,得到不同离网客户的特征,并以此为基础采取针对性的措施。 客户离网分析模型的过程大致分为两个过程,其一是离网分析,其逻辑处理过程如下: 其二是目标客户细分, ...

2015-10-11 10:03 0 2577 推荐指数:

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电信行业数据挖掘分析

1.离客户预测分析客户流失市场渗透比率高异用户策反---- 建立离客户预测模型,产生最可能离的客户名单,结合客户价值评分,协助公司采取合适的客户挽留措施,保证收入和确保客户忠诚度。2.客户价值分析客户与客户群企业收益率客户当前价值评分 & 客户潜在价值---- 核算客户价值,计算 ...

Tue Oct 09 09:03:00 CST 2018 0 871
数据挖掘过程有哪些

分类和数据挖掘过程三个方面进行分析,帮助您更好地理解数据挖掘。 一、数据挖掘的概念 数据挖掘是 ...

Thu Nov 18 01:12:00 CST 2021 0 1188
基于SPSS Moderler和R的电信业客户流失分析预测

本节的内容是衔接上节数据挖掘宽表处理的部分,上节分析了电信业客户流失问题分析预测的准备工作,这节继续进行探索性分析和建模分析及模型评估,客户流失预测分为流失规则的预测以及流失评分预测。本节的流失规则预测基于决策树算法,流失评分预测基于神经网络算法实现。 四、探索性数据分析 1、离散型变量 ...

Wed Mar 22 00:36:00 CST 2017 0 2779
数据挖掘一般过程

上呢?仅供参考哈 参考书:《数据挖掘概念与技术》 Jiawei Han 等著 首先一些 ...

Mon Jun 29 22:39:00 CST 2015 0 29672
实验1:基于Weka的典型数据挖掘应用

一、实验目标 理解数据挖掘的基本概念,掌握基于Weka工具的基本数据挖掘(分类、回归、聚类、关联规则分析)过程。 二、实验内容 下载并安装Java环境(JDK 7.0 64位)。 下载并安装Weka 3.7版。 基于Weka的数据分类。 基于Weka的数据回归 ...

Tue Jul 14 08:56:00 CST 2020 0 822
R语言数据挖掘方法及应用

R语言数据挖掘方法及应用 第1篇 起步篇:R语言数据挖掘入门并不难 1 数据挖掘与R语言概述 1.1 为什么要学习数据挖掘和R语言 1.2 什么是数据挖掘 1.3 数据挖掘能给出什么 1.3.1 数据挖掘结果有哪些呈现方式 1.3.2 数据挖掘结果有哪些基本特征 1.4 数据挖掘 ...

Sat Jul 18 19:51:00 CST 2020 0 736
 
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