【Python数据挖掘】决策树、随机森林、Bootsing、
决策树的定义 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出 ...
原文：【R语言进行数据挖掘】决策树和随机森林
使用包party建立决策树 这一节学习使用包party里面的函数ctree 为数据集iris建立一个决策树。属性Sepal.Length 萼片长度 Sepal.Width 萼片宽度 Petal.Length 花瓣长度 以及Petal.Width 花瓣宽度 被用来预测鸢尾花的Species 种类 。在这个包里面，函数ctree 建立了一个决策树，predict 预测另外一个数据集。 在建立模型之前 ...
2015-10-11 08:46 0 11120 推荐指数：
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