常见分类算法的优缺点
常见分类算法的优缺点 ---摘自机器学习500问 贝叶斯分类 优点 1）所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。 2）有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。 缺点 1）假设属性之间相互独立，这往往并不成立。 （喜欢吃番茄、鸡蛋，却不 ...
原文：数据建模及常见分类算法
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，建立一个适合的模型对数据进行处理。 建模数据的抽取，清洗和加工以及建模算法的训练和优化会涉及大量的计算机语言和技术。比如：数据查询语言SQL 数据环境Hadoop和Spark 数据操作系统Linux 数据分析软件R Python SAS Matlab等。 特征工程涉及到统计 数学 信息论 计量等学科的基本概念。比如：变量的均值 分位数 峰度 谱 信息熵 ...
2015-10-09 16:57 0 1761 推荐指数：
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