转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100vop9.html dfs.block.size 决定HDFS文件block数量的多少(文 ...
.概述 其实,在从事过调优相关的工作后,会发现其实调优是一项较为复杂的工作。而对于Hadoop这样复杂且庞大的系统来说,调优更是一项巨大的工作,由于Hadoop包含Common HDFS MapReduce YARN等模块,每个模块都有可以根据自身业务进行优化的工作,本篇博客也是针对某些模块进行调优剖析。 在进行Hadoop调优时,不仅仅只是针对其性能调优,还是涉及到更底层的硬件,OS以及JVM ...
2015-10-10 13:52 3 2868 推荐指数:
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Hadoop生产调优 一、HDFS—核心参数 1、NameNode 内存生产配置 1) NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ...
1 硬件选择 主要区分NAMENODE与DATANODE的功能需求,NN维护全局元数据信息,随着保存的INODES数量的增加,对内存需求增加,按每一百万INODES一G来粗略计算,JVM的XMX参数需要动态调整。 2 OS参数调优 操作系统,生产环境中都使用LINUX,以下就是指对LINUX ...
由于篇幅较大,废话不多说,直奔主题。 hadoop 安装同样可分为 单机模式、伪分布式、完全分布式 本文主要介绍完全分布式,环境 centos 6.5,hadoop-2.6.5 第一步:配置好 4 台虚拟机或者物理机,具体步骤参考我的其他博客 第二步:查看主机名,并修改 ...
HDFS基本命令 接触大数据挺长时间了,项目刚刚上完线,趁着空闲时间整理下大数据hadoop、Hbase等常用命令以及各自的优化方式,当做是一个学习笔记吧。 HDFS命令基本格式:Hadoop fs -cmd < args > ls 命令 hadoop fs -ls ...
调优概述# 几乎在很多场景,MapRdeuce或者说分布式架构,都会在IO受限,硬盘或者网络读取数据遇到瓶颈.处理数据瓶颈CPU受限.大量的硬盘读写数据是海量数据分析常见情况. IO受限例子: 索引 分组 数据倒入导出 数据移动和转换 CPU受限例子 ...
hadoop 性能调优与运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2) 原则一: 主节点可靠性要好于从节点 原则二:多路多核,高频率cpu、大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量 ...
1.HDFS调优 a.设置合理的块大小(dfs.block.size) b.将中间结果目录设置为分布在多个磁盘以提升写入速度(mapred.local.dir) c.设置DataNode处理RPC的线程数(默认为3),大集群可适当加大点(dfs.datanode.handler.count ...