Pre： 面试发现自己老讲不条理自己的研究工作，还是要先梳理下。鉴于motivation，本文是侧重结构化的15分钟talk draft，而非务求详尽。有兴趣的欢迎私下讨论。 Abstract： 本文主要介绍稀疏模型相关，侧重于字典学习和具体应用。 1.sparse ...

国际上享有很高的声誉，但还算不上是FPGA领域顶级会议， 被国人”忽视的“FPGA相关研究领域 ...

https://www.toutiao.com/a6624332265285485060/?tt_from=dingtalk&utm_campaign=client_share&tim ...

一、人工智能研究的基本内容 （1）知识表示 　　人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统，但知识是一切智能行为的基础，因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到计算机中去，供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类：符号表示法（用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式 ...

稀疏矩阵的定义 　　对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。 　　人们无法给出稀疏矩阵的确切定义，一般都只是凭个人的直觉来理解这个概念，即矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素没有分布规律。 稀疏矩阵的压缩存储 ...

这个代码貌似有点问题，运行结果就不贴了。 这是我写的代码： 运行结果： ...

目录 稀疏矩阵 为什么稀疏矩阵 常用稀疏矩阵 1. coo：Coordinate matrix 2. csr和csc：Compressed Sparse Row/Column matrix ...

本文主要围绕scipy中的稀疏矩阵展开，也会介绍几种scipy之外的稀疏矩阵的存储方式。 dok_matrix 继承自dict，key是(row,col)构成的二元组，value是非0元素。 优点： 非常高效地添加、删除、查找元素 转换成coo_matrix很快 缺点 ...