1. 评分机制详解 1.1. 评分机制 TF\IDF 1.1.1 算法介绍 relevance score算法,简单来说,就是计算出,一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度。 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document ...
lucene 的评分机制 elasticsearch是基于lucene的,所以他的评分机制也是基于lucene的。评分就是我们搜索的短语和索引中每篇文档的相关度打分。 如果没有干预评分算法的时候,每次查询,lucene会基于一个评分算法来计算所有文档和搜索语句的相关评分。 使用lucene的评分机制基本能够把最符合用户需要的搜索放在最前面。 当然有的时候,我们可能想要自定义评分算法,这个就和luc ...
2015-10-08 09:46 2 9666 推荐指数:
1. 评分机制详解 1.1. 评分机制 TF\IDF 1.1.1 算法介绍 relevance score算法,简单来说,就是计算出,一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度。 Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document ...
从我们在elasticsearch复合框输入搜索语句到结果显示,展现给我们的是一个按score得分从高到底排好序的结果集。下面就来学习下elasticsearch怎样计算得分。 Lucene(或 Elasticsearch)使用 布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档, 并用 ...
从我们在elasticsearch复合框输入搜索语句到结果显示,展现给我们的是一个按score得分从高到底排好序的结果集。下面就来学习下elasticsearch怎样计算得分。 Lucene(或 Elasticsearch)使用 布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档, 并用一个 ...
参考博客:https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200 原著论文:http://www.aclweb.org/anthol ...
1、 ElasticSearch的评分 在用ElasticSearch作为搜索引擎的时候,如果采用关键字进行查询,ElasticSearch会对每个符合查询条件的文档进行评分,在5.3.0的版本中,默认采用的是BM25的评分函数,关于BM25的评分函数,网络上有较多的讲解,这里就不进行详细 ...
首先,需要学习Lucene的评分计算公式—— 分值计算方式为查询语句q中每个项t与文档d的匹配分值之和,当然还有权重的因素。其中每一项的意思如下表所示: 表3.5 评分公式中的因子 评分因子 描 述 ...
前言 Android N wifi auto connect流程分析 Android N selectQualifiedNetwork分析 Wifi自动连接时的评分机制 今天了解了一下Wifi自动连接时的评分机制,总结如下: WifiConnectivityManager的初始化 ...
Solr In Action 笔记(2) 之评分机制(相似性计算) 1 简述 我们对搜索引擎进行查询时候,很少会有人进行翻页操作。这就要求我们对索引的内容提取具有高度的匹配性,这就搜索引擎文档的相似性计算,如何准确的选出最符合查询条件的文档。 《这就是搜索引擎》里面 ...