ES集群核心概念 1）Cluster：集群 ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群，集群内的节点的cluster.name相同。 2）Node：节点 形成集群的每个服务器称为 ...

mongodb分片集群 Sharding cluster是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建。sharding分片很好的解决了单台服务器磁盘空间、内存、cpu等硬件资源的限制问题，把数据水平拆分出去，降低单节点的访问压力。每个分片都是一个独立 ...

本文主要基于已经搭建好的未认证集群，结合上篇Mongodb副本集分片集群模式环境部署（https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html）， MongoDb分片集群认证几个主要流程1.在分片集群环境中，副本集内成员之间需要用keyFile认证 ...

　　在了解分片集群之前，务必要先了解复制集技术！ 1.1 MongoDB复制集简介 　　一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 　　保证数据在生产部署时 ...

一、概述 分片是一种在多台机器上分配数据的方法。MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作。有两种解决系统增长的方法：垂直扩展和水平扩展。 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量，例如使用更强大的CPU，增加更多RAM或增加存储空间量等。介于硬件成本和硬件性能单机器能支持的并发访问 ...

akka 集群 Sharding分片 分片上下级结构 集群(多台节点机) —> 每台节点机(1个片区) —> 每个片区(多个分片) —> 每个分片(多个实体) 实体： 分片管理的 ActorShards ：分片是统一管理的一组实体ShardRegion ...

背景 在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种： 垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更 ...

1 部署结构 1.1 集群结构 典型的三分片Mongo集群如下图所示，包含三类组件：查询路由、配置服务器、分片。其中查询路由为mongos进程，配置服务器和分片都是mongod进程。配置服务器和分片都采取副本集（replica set）来确保可用性和健壮性，每个副本 ...