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PSOIndividual.py PSO.py 运行程序: ObjFunction见简单遗传算法 python实现。 ...
2015-10-06 22:28 8 10642 推荐指数:
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抽象来源:模仿自然界中的鸟群觅食行为。 核心思想:在自然界鸟群觅食过程中,我们可以想象食物自身散发某种着香味(实际上可能不是,此处仅以香味为例代表鸟群可能获得的某种食物信息),该香味 ...
算法学习自:MATLAB与机器学习教学视频 1、粒子群优化算法概述 粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法,它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质。 From 《An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network》 PSO算法的搜索性能取决于其全局探索 ...
好好学数学。 一.问题来源 经朋友介绍,接了一份工作,就是做PSO及其优化,恰好我导师也研究这个,刚开学也有接触,那我就接了.......赚点生活费。 欢迎大家和我联系做算法类项目,QQ:1198552514 二.背景介绍 2.1 人工生命 人工生命 ...
好好学数学。 一.问题来源 经朋友介绍,帮一个伙计做了下PSO的优化.......赚点生活费而已。 欢迎大家和我联系做算法类项目,QQ:1198552514 二.背景介绍 2.1 人工生命 人工生命:研究具有某些生命基本特征的人 工系统。包括两方面的内容: 1、研究 ...
1、粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出,它的基本概念源于对鸟群觅食 ...
本文不对PSO多做解释,代码主打通俗,只是最普通的PSO。 因为作业没有要求保存每一代的position and speed并且没有要求做自适应的动态惯性因子,所以一切从简。 作业要求: 粒子数:100 迭代次数:100 // solving的参数 x1 x2 ...