详解用python实现简单的遗传算法 今天整理之前写的代码，发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法，感觉还是挺有意思的，就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法，通过模拟基因的优胜劣汰，进行计算（具体的算法思路什么的就不赘述 ...

最近看了一下遗传算法，使用轮盘赌选择染色体，使用单点交叉，下面是代码实现（python3） ...

算法特征:自由空间, 定长编码 核心操作:选择: 择优选择交叉: 全空间可遍历变异: 增强全空间的搜索能力 编码选择:二进制编码, 字符编码, 小数编码注意: 编码选择以方便核心的三个操作为准, 具体问题具体分析. 适用范围:一般来讲, 如果一个优化问题的特征空间满足遗传算法 ...

关于遗传算法 遗传算法是仿照自然界中生物进化而产生的一类优化算法。个人感觉遗传算法简单粗暴，适应性广。关于遗传算法的介绍网上有很多了，这里按照我自己的理解简单概括一下。 编码解码，将待优化的参数编码为DNA序列，最简单直接的为二进制编码（即有两种碱基的DNA链）； 生成随机初代 ...

python据说功能强大，触角伸到各个领域，网上搜了一下其科学计算和工程计算能力也相当强，具备各种第三方包，除了性能软肋外，其他无可指摘，甚至可以同matlab等专业工具一较高下。 从网上找了一个使用遗传算法实现数据拟合的例子学习了一下，确实Python相当贴合自然语言，终于编程语言也能说人话 ...

1. 遗传算子简介 1 选择算子 把当前群体中的个体按与适应值成比例的概率 复制到新的群体中，遗传算法中最 常用的选择方式是轮盘赌选择方式。轮盘赌选择步骤如下： （1）求群体中所有个体的适应值总和S； （2）产生一个0到S之间 ...

我是小鸭酱，博客地址为： http://www.cnblogs.com/xiaoyajiang 以下运用MATLAB实现遗传算法： clc clear %参数 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ...

八皇后问题的遗传算法实现过程详解 1、八皇后问题描述19 世纪著名的数学家Gauss 在1850 年提出八皇后问题后， 该问题成为各类语言程序设计的经典题目。八皇后问题要求在8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使横、竖、斜方向上都不能有两个及两个以上皇后在同一条直线上， 问题也可以推广到N ...