使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。
图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是因为在众多疾病的诊断中，医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制，图像的对比度很低。因此，在这个方面已经开展了很多的研究。这种增强算法一般都遵循一定的视觉原则。众所周知，人眼对高频 ...
原文：局部标准差实现对比度增强
基于 局部标准差 的图像增强 原理 算法 代码 一 理论 图像增强算法的基本原则是 降低低频区域，突出高频区域 ，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用 局部 方法进行处理。我们这里着重研究自适应对比度增强 ACE 的相关内容。 ACE的定义和原理看上去 ...
2015-10-06 20:50 2 5346 推荐指数：
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