ISLR系列：(4.3)模型选择 PCR & PLS
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。 该书 ...
原文：ISLR系列：(4.1)模型选择 Subset Selection
Linear Model Selection and Regularization 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements of Statistical Learning 的R语言简明版，包含了对算法的 ...
2015-10-06 22:54 0 3073 推荐指数：
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线性回归模型比较常见的特征选择方法有两种，分别是最优子集和逐步回归。此外还有正则化，降维等方法。 1，最优子集（Best Subset Selection）：从零号模型（null model）M0开始，这个模型只有截距项而没有任何自变量。然后用不同的特征组合进行拟合，从中分别挑选出一个最好 ...
【ABAP系列】SAP ABAP选择屏幕(SELECTION SCREEN)事件解析
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特征选择（Feature Selection）
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