Cross-Validation & Nested Cross-Validation
分享stackexchange的一篇问答：https://stats.stackexchange.com/questions/11602/training-with-the-full-dataset-after-cross-validation Q: Is it always a good ...
原文：ISLR系列：(3)重采样方法 Cross-Validation & Bootstrap
Resampling Methods 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。 该书是The Elements of Statistical Learning 的R语言简明版，包含了对算法的简明介绍以及其R实现，最让我感兴趣的是算法的R ...
2015-10-04 15:19 0 4836 推荐指数：
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交叉验证(CrossValidation)方法思想简介 以下简称交叉验证(Cross Validation)为CV.CV是用来验证分类器的性能一种统计分析方法,基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set ...
重采样技术—Bootstrap
· 交叉检验 核心思想是通过保留一部份训练集数据作为检验集来估计真实检验集的错误率与模型拟合效果。常用的有留一法、K折交叉验证 偏差方差权衡：使用的训练集数据越多，估计偏差越小，方差越大 ...
【weka】分类，cross-validation，数据
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交叉验证 Cross-validation （MATLAB）
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