我们知道，受限于硬件、内存和性能，我们不可能无限制的创建任意数量的线程，因为每一台机器允许的最大线程是一个有界值。也就是说ThreadPoolExecutor管理的线程数量是有界的。线程池就是用这些有限个数的线程，去执行提交的任务。然而对于多用户、高并发的应用来说，提交的任务数量非常巨大，一定 ...

线程池介绍 在web开发中，服务器需要接受并处理请求，所以会为一个请求来分配一个线程来进行处理。如果每次请求都新创建一个线程的话实现起来非常简便，但是存在一个问题： 如果并发的请求数量非常多，但每个线程执行的时间很短，这样就会频繁的创建和销毁线程，如此一来会大大降低系统的效率。可能出现服务器 ...

Android的消息机制，主要是指Handler的运行机制，Handler的运行需要底层的MessageQueue 和 Looper的支撑，MessageQueue中文名消息队列，它的内部存储了一组消息，以队列的形式对外提供插入和删除的工作，虽然叫消息队列，但是它内部存储结构并不是真正 ...

前言： 上篇主要介绍了使用线程池的好处以及ExecutorService接口，然后学习了通过Executors工厂类生成满足不同需求的简单线程池，但是有时候我们需要相对复杂的线程池的时候就需要我们自己来自定义一个线程池，今天来学习一下ThreadPoolExecutor，然后结合使用 ...

初识 Python中已经有了threading模块，为什么还需要线程池呢，线程池又是什么东西呢？在介绍线程同步的信号量机制的时候，举得例子是爬虫的例子，需要控制同时爬取的线程数，例子中创建了20个线程，而同时只允许3个线程在运行，但是20个线程都需要创建和销毁，线程的创建是需要消耗系统资源 ...

项目用到线程池,但是其实很多人对原理并不熟悉 ,这里只是整理一下 ThreadPoolExecutor 　　java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类 构造方法 参数 ...

1 前言 线程池是并发编程中一个重要的概念和技术。大多数异步或并发执行任务都会用到线程池。 线程池，正如其名，它是有一定数量的线程的池子，它会执行被提交过来的任务，执行完一个任务后不会马上结束，它们会继续等待或执行新的任务。线程池有两个重要的概念一个是任务队列,另一个是工作者线程 。任务队列 ...

线程池之ThreadPoolExecutor 线程池的工作主要是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，那么超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕再从队列中取出任务来执行。 在开发过程中，合理地使用线程池能够带来3个好处 ...