选择排序 每一趟从待排序的元素中,选出最小的元素,放到已经排好序的序列的后面直到全部元素排序完毕。在这个过程中,有序区逐步扩大,而无序区逐渐缩小。 直接选择排序 直接选择排序是将无序区内的最小元素追加到有序区的后面,从而扩大有序区的范围。而我们又是在原地排序,所有也就相当与交换无序 ...
工作原理: 每一次从待排序的数据元素中选出最小 或最大 的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 稳定性: 选择排序是不稳定的排序方法 比如序列 , , 第一次就将第一个 与 交换,导致第一个 挪动到第二个 后面 。 时间复杂度: 比较次数O n ,比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N n n ... n n 。 交换次数O n ,最好情况是,已经有序,交换 次 ...
2015-10-02 18:41 0 7605 推荐指数:
选择排序 每一趟从待排序的元素中,选出最小的元素,放到已经排好序的序列的后面直到全部元素排序完毕。在这个过程中,有序区逐步扩大,而无序区逐渐缩小。 直接选择排序 直接选择排序是将无序区内的最小元素追加到有序区的后面,从而扩大有序区的范围。而我们又是在原地排序,所有也就相当与交换无序 ...
转载自:https://blog.csdn.net/FISHBALL1/article/details/52425521 一、八大排序简介: 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存 ...
关系和复杂度 关系 复杂度 一、冒泡排序 原理 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 代码 二、选择排序 原理 选择 ...
一、基本概念 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 二、算法特点 是否稳定: false 平均时间复杂度:O(n^2) 最差时间复杂度 ...
1 八大排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序算法 稳定性 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 备注 堆排序 不稳定 O(nlogn) O(nlogn) O ...
一、插入排序 View Code 二、希尔排序 View Code 三、冒泡排序 View Code 四、直接选择排序 View Code ...
1、序言 本文使用Python实现了一些常用的排序方法。文章结构如下: 1.直接插入排序 2.希尔排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.简单选择排序 6.堆排序 7.归并排序 8.基数排序 上述所有的排序均写在一个Python自定义类中,作为成员函数。 2、排序方法详细介绍 ...
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍上述八大排序算法 ...