数据挖掘之分类——基于规则的分类器
算法简介 基于规则的分类器是使用一组"if...then..."规则来对记录进行分类的技术。 模型的规则用析取范式 R =(r1 ∨ r2 ∨ ••• ∨ rk)表示，其中R称作规则集，ri 是分类规则或析取项。 每一个分类规则可以表示为如下形式： ri ...
原文：数据挖掘之分类和预测
分类用于预测数据对象的离散类别，预测则用于预断 欺诈检测等的方面。 具有代表性的分类的方法 ：决策树方法 贝叶斯分类方法 神经网络方法 支持向量机方法 关联分类的方法 最后 将讨论提高分类和预测期准确率的一般性的策略 分类的过程一般是有两个步骤组成的 第一个步骤是模型建立阶段，目的是描述预先定义的数据类或者概念集的分类器。这一步中会使用分类算法分析已有数据来构造分类器。 第二步骤是使用第一步得到的 ...
2015-10-05 13:28 0 1969 推荐指数：
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