原文:Kafka消息topic分区

kafka是为分布式环境设计的,因此如果日志文件,其实也可以理解成消息数据库,放在同一个地方,那么必然会带来可用性的下降,一挂全挂,如果全量拷贝到所有的机器上,那么数据又存在过多的冗余,而且由于每台机器的磁盘大小是有限的,所以即使有再多的机器,可处理的消息还是被磁盘所限制,无法超越当前磁盘大小.因此有了partition的概念. kafka对消息进行一定的计算,通过hash来进行分区.这样,就把 ...

2015-09-30 01:31 0 2090 推荐指数:

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(一)kafka修改topic分区的位置

(一)kafka修改topic分区的位置 环境:kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分区topic分区分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 结果如下: 2. ...

Fri Jul 15 02:18:00 CST 2016 0 4119
kafkatopic分区策略——log entry和消息id索引文件

Topic在逻辑上可以被认为是一个在的queue,每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里。 为了使得Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件 夹下 ...

Tue May 23 18:10:00 CST 2017 0 3026
kafka集群在消息消费出现无法找到topic分区的处理解决

最近几天在做spark数据同步过程中,中间通过kafka集群处理消息,每次同步到一半就会出现同步不了 查看日志如下: 最开始看到这个问题很懵逼,完全找不到解决问题的切入口,期间也询问了架构师-因为这个kafka和spark都是他引进来的,同时也问了运维同事,有没有碰到这个问题,最后都是无法 ...

Fri May 31 02:18:00 CST 2019 0 879
kafka集群扩容后的topic分区迁移

kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的;它只有在创建新的topic时才会参与工作。除非将已有的partition迁移到新的服务器上面;所以需要将一些topic分区迁移到新的broker ...

Fri Feb 22 00:06:00 CST 2019 0 647
关于Flink slot 和kafka topic 分区关系的说明

今天又有小伙伴在群里问 slot 和 kafka topic 分区(以下topic,默认为 kafkatopic )的关系,大概回答了一下,这里整理一份 首先必须明确的是,Flink Task Manager 的 slot 数 和 topic分区数是没有直接关系的,而这个问题其实是问 ...

Thu Dec 12 04:37:00 CST 2019 0 1127
kafka 获取topic每个分区的数据条数

执行命令 2、获取条数 从上述的命令解析可以看到, --time -1 表示获取的最新位移值 --time -2 表示获取的最早的位移值,可能由于最早的数据由于过期被删除,所以最早的位移不一定是0 通过两数相减,就可以知道当前分区的数据条数。 ...

Thu May 06 23:04:00 CST 2021 0 7888
kafka如何确定机器数量和topic分区个数

一、Kafka压力测试 1)Kafka压测 用Kafka官方自带的脚本,对Kafka进行压测。Kafka压测时,可以查看到哪个地方出现了瓶颈(CPU,内存,网络IO)。一般都是网络IO达到瓶颈。 2)Kafka Producer压力测试 (1)在/opt ...

Tue Aug 24 18:54:00 CST 2021 0 477
(三)kafka集群扩容后的topic分区迁移

kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的;它只有在创建新的topic时才会参与工作。除非将已有的partition迁移到新的服务器上面; 所以需要将一些topic分区迁移到新的broker ...

Thu Jul 21 23:22:00 CST 2016 0 4952
 
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