1.两独样本参数的非参数检验 1.1.Welcoxon秩和检验 先将两样本看成是单一样本（混合样本）然后由小到大排列观察值统一编秩。如果原假设两个独立样本来自相同的总体为真，那么秩将大约均匀分布在两个样本中，即小的、中等的、大的秩值应该大约被均匀分在两个样本中。如果备选假设两个独立样本 ...

实验目的： 学会使用SPSS的简单操作，掌握非参数检验。 实验内容： 　　1.中位数符号检验，检验总体中位数是否等于某个假定的值。设一个随机样本有n个数据，总体中位数的实际值为M，假设的总体中位数值为。当样本中的数据大于假设的中位数时，用“+”号表示，小于假设的中位数时，用“-”表示 ...

非参数检验总结 假设分布和使用参数的统计测试称为参数测试，不假定分布或不使用参数的统计测试称为非参数测试。 非参数检验可适用于非正态分布的数据。 优势 适用于任何尺度，不要求总体数据满足正态分布。 容易计算----最初是在广泛使用计算机之前开发的 少作假设 不需要涉及总体参数 ...

1.由于抽样的随机性，样本均值在不同总体上的差距很可能是由抽样误差引起的，而这种差距不被认为具有统计上的显著性。 2.反之，若分析发现样本均值在不同总体上差距较大，但不是由抽样误差引起的，则数值型变量在不同总体上的分布参数存在显著差异。 检验两个样本上的均值差是否统计显著的方法 ...

单样本t检验 目的：利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在差异。 适用条件：样本来自的总体应服从或者近似服从正态分布。 注：当样本量n比较大时：由中心极限定理得知，即使原数据不服从正态分布，但是样本量足够大，他的样本均数抽样分布仍然是正态的，因此，在样本量很大的情况下 ...

非参数检验（卡方（Chi-square）检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值随机性检验（Runs Test）、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验、两配对样本非参数检验、多配对样本非参数检验） 参数检验：T检验、F ...

非参数检验（non-parametric test）：对总体分布形式没有要求，不比较总体参数，只比较总体分布的位置是否相同，也被称为无分布方法（distribution-free method）。相对于参数检验基本只能用于数值型数据的情况，非参数检验还可以用于类别型数据。 由于很多参数检验 ...

假设检验 小概率事件和反证法的应用。 H0：原假设 H1：备选假设 解释：假设在H0前提下，我们得到目前手头上的样本，定义为一个概率事件，概率为α(0.05, 0.01, 0.001)，是小概率事件。通过公式计算P值，P<α, 则确认我们得到目前手头上的样本是一个小概率事件 ...