scikit-learn模型参数保存和多分类策略（one vs one和one vs rest）
模型参数保存 方式1 使用 pickle 例如 >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC(gamma='scale ...
原文：SVM处理多分类问题（one-versus-rest和one-versus-one的不同）
SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。 目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类：一类是直接法，直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该最优化问题 一次性 实现多类分类。这种方法看似简单，但其计算复杂度比较高，实现起来比较困难，只适合用于小型问题中 另一类是间接法，主要是通过组合多个二分类器来实现多分类器的 ...
2015-09-08 10:48 0 3125 推荐指数：
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